Colombia ocupa el cuarto lugar entre 20 países de América Latina y el Caribe en el Índice Latinoamericano de Inteligencia Artificial (ILIA) 2026. El país suma 56,8 puntos sobre 100 y queda en el grupo de los "adoptantes", que reúne a los países con entre 35 y 60 puntos. El informe lo presentaron el martes 20 de octubre, en Santiago de Chile, el Centro Nacional de Inteligencia Artificial de Chile (CENIA) y la Comisión Económica para América Latina y el Caribe (CEPAL).
Chile lidera el ranking por cuarto año consecutivo, con 71,4 puntos. Le siguen Brasil, con 68,4, y Uruguay, con 67,0. Estos tres países forman el grupo de los "pioneros", con más de 60 puntos. Detrás de Colombia aparecen Costa Rica, con 56,0, y Argentina, con 55,6. Después vienen Perú (52,7), México (52,0), Ecuador (51,8), República Dominicana (45,1), Panamá (39,3), El Salvador (37,9) y Trinidad y Tobago (35,5). Los siete países restantes quedan en el grupo de los "exploradores", con menos de 35 puntos.
La cuarta edición del índice mide 20 países, con la entrada por primera vez de Trinidad y Tobago. Además, usa 126 subindicadores agrupados en tres dimensiones: factores habilitantes (infraestructura, datos y talento), investigación, desarrollo y adopción, y gobernanza. Los resultados de la región se comparan con los de cinco países de referencia: Alemania, España, Estonia, Portugal y Singapur.
En el caso colombiano, la subdimensión de adopción alcanza 69,3 puntos, por encima de los 60. Además, Colombia es uno de los dos países de la región, junto con Brasil, que explicitan un presupuesto para ejecutar su estrategia nacional de IA. También figura entre los siete que incorporan una perspectiva de género en esa estrategia.
El informe señala brechas importantes en la región. Solo el 27,6 % de las grandes empresas usa IA, frente al 12,8 % de las medianas y el 6,8 % de las pequeñas. En los cinco países de referencia, esas proporciones son de 66 %, 41 % y 24 %. Además, el 16,1 % de la población de 15 a 64 años usa activamente IA generativa.
El cómputo es otro punto débil. Según el informe, los países de referencia tienen en promedio unas 29 veces más unidades de procesamiento gráfico (GPU) por millón de habitantes que América Latina. Brasil concentra el 87,7 % de las GPU de la región y el 92 % de su capacidad de cómputo.
Hay también avances. El 85 % de los países tiene una estrategia nacional de IA vigente o en elaboración, y el 65 % cuenta con al menos un centro especializado. Además, 11 de los 20 países incluyen la IA en los currículos escolares, frente a dos en 2024.
El informe advierte que la falta de certeza jurídica para la minería de textos y datos limita el entrenamiento de modelos en la región. Pablo Barceló, investigador principal de CENIA, afirmó: "Es clave que la región invierta cómputo y desarrollar certezas jurídicas para que los datos que tenemos disponibles, que no son pocos, se puedan utilizar".
José Manuel Salazar-Xirinachs, secretario ejecutivo de la CEPAL, alertó sobre los riesgos de una adopción sin rumbo. "Una incorporación pasiva no solo puede profundizar dependencias, sino incluso ampliar las brechas y desigualdades existentes en la región", dijo, según el comunicado de CENIA.
Para Colombia, el resultado la deja a la cabeza de los "adoptantes" y entre los dos países de la región con presupuesto explícito para su estrategia de IA. En la región, el reto que marca el informe es llevar la IA a las pequeñas y medianas empresas. El informe completo y el visualizador de datos están disponibles en el sitio oficial del índice.
Fuentes: CENIA (comunicado del 20 de octubre de 2026), CEPAL, sitio oficial del Índice Latinoamericano de Inteligencia Artificial, Telesemana e IFM Noticias.
